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经济运行监测

        传统的宏观经济分析数据来源单一、时效性差、指标体系不灵活,已经无法适应复杂的经济监测分析,建立新型的宏观经济监测指标,融合互联网大数据,利用大数据、云计算技术,实现从事后统计转向事前和事中监测、预测,从长期监测转向动态实时监测——这是大数据时代下,经济运行分析的新手段。

        当前,大数据技术是解决众多国家重大需求问题的共性基础,是重构社会经济的基本生产资料和生产力,是国家创新驱动发展的核心驱动力。对于经济运行分析而言,过去,决策部门采用的方法往往是统计、总结,所以造成决策滞后。基于对行业的思考和对目前经济运行分析痛点的分析,利用大数据推出经济运行分析,把各部门、各平台的经济数据汇聚到一起,紧密围绕用户经济运行领域的业务痛点,通过数据采集、分析、评价、预测、预警和决策服务模块,为政府、行业、企业和民生提供大数据分析和决策支撑服务。
        通过全面应用经济运行统计指标和非统计指标数据,科学实现了利用非统计指标数据科学预测经济运行趋势,有效的解决了目前经济运行分析领域传统经济指标时效性和实效性不高的问题;通过建立可持续优化的大数据模型实现经济运行数据的精准预测,推动了经济运行监测从事后监测向事前和事中监测的转变,从中长期监测向动态实时监测转变。
       与此同时,经济运行分析大数据平台覆盖宏观经济、区域经济、行业经济、企业运营等大数据应用场景,产品通过时间序列预测、机器学习算法等对投资、生产、消费、效益、进出口、物价等指标进行大数据建模,涵盖经济运行效率测算、区域产业空间集聚度分析、经济发展质量评价、经济指标时间序列预测等经济分析领域的多个典型大数据应用场景,对经济指标进行灵活的数据立方体钻取、数据挖掘、预测预警和可视化分析,为政府进行经济决策、行业发展规划、企业运营、个人投资提供科学的数据支撑。

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